Noticia Schneider Electric ayuda a los centros de datos a aprovechar el poder de la IA presentando la primera guía del sector

07/11/2023

Schneider Electric, líder en la transformación digital de la gestión y automatización de la energía, presenta una guía pionera para la industria de los centros de datos que aborda nuevos desafíos en el diseño de la infraestructura física de estas instalaciones, para respaldar la transición a cargas de trabajo impulsadas por inteligencia artificial (IA). Con este documento, la empresa establece el estándar para el diseño de centros de datos optimizados para IA.

Bajo el título "The AI Disruption: Challenges and Guidance for Data Center Design”, esta guía innovadora proporciona a la industria información valiosa y un plan integral para las organizaciones que buscan aprovechar al máximo la IA en sus centros de datos, incluido un primer vistazo a las tecnologías emergentes que, en el futuro, respaldarán los clústeres IA de alta densidad.  

La disrupción causada por la inteligencia artificial ha provocado cambios y desafíos importantes en el diseño y operación de los centros de datos. A medida que estas aplicaciones se generalizan y llegan a más industrias, desde la atención médica y las finanzas hasta la manufactura, el transporte o el entretenimiento, también aumenta la necesidad de transformación. Los centros de datos deben adaptarse para satisfacer eficazmente las cambiantes necesidades de energía de las aplicaciones de IA.

Abriendo el camino hacia el diseño de centros de datos del futuro 

Se espera que las cargas de trabajo de IA crezcan a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 26 % al 36 % para 2028, lo que impulsará una mayor demanda de energía de los centros de datos nuevos y existentes. Para satisfacer esta necesidad, es necesario tener en cuenta consideraciones clave detalladas en la guía de Schneider Electric, que cubre cuatro tipos de infraestructura física: energía, refrigeración, bastidores e instalaciones industriales.

En un momento en que la inteligencia artificial está remodelando las industrias y redefiniendo la competitividad, la guía de Schneider Electric está diseñada para ayudar a las empresas a diseñar fácilmente centros de datos que sean más que capacidades impulsadas por IA pero que también estén totalmente optimizados para esta tecnología. Como resultado, el documento presenta conceptos innovadores y mejores prácticas, posicionando a la empresa como líder en la evolución de la infraestructura del centro de datos.

“El avance de la IA plantea demandas únicas en el diseño y la gestión de los centros de datos. Para hacer frente a estos retos, es importante tener en cuenta varias propiedades y tendencias clave de las cargas de trabajo IA que afectan tanto a los centros de datos nuevos como a los ya existentes,” afirma Pankaj Sharma, vicepresidente ejecutivo de la división Secure Power y Data Center Business de Schneider Electric. “Las aplicaciones IA, especialmente los clústeres de entrenamiento, son altamente intensivas en computación y requieren una gran cantidad de potencia de procesamiento de los GPUs o aceleradores especializados en IA. Esto ejerce una presión importante sobre la infraestructura de alimentación y refrigeración de los centros de datos. Y, a medida que los costes energéticos y la preocupación por el medioambiente crecen, estas instalaciones deben centrarse en el hardware eficiente energéticamente, como los sistemas de alimentación y refrigeración de alta eficiencia y las fuentes de energía renovables, para ayudar a reducir los costes operativos y la huella de carbono.” 

Este nuevo plan de acción para organizaciones que buscan aprovechar al máximo la IA en sus centros de datos ha sido muy bien recibido por parte de los clientes.  

“El mercado de la Inteligencia Artificial está creciendo rápidamente y creemos que esta se convertirá en una tecnología fundamental para las empresas, permitiéndoles desbloquear resultados de forma más rápida y mejorar significativamente la productividad,” dice Evan Sparks, director de producto de Inteligencia Artificial en Hewlett Packard Enterprise. “A medida que la Inteligencia Artificial se convierte en una carga de trabajo dominante en el centro de datos, las organizaciones deben empezar a pensar proactivamente en un diseño integral que les permita resolver sus problemas de IA. Ya estamos viendo una gran demanda de aceleradores de cómputo para IA, pero equilibrarlo con un nivel adecuado de infraestructura y almacenamiento y permitir esta escala requiere plataformas de software bien diseñadas. Para abordarlo las empresas deben buscar soluciones como el desarrollo de software especializado en machine learning y gestión de datos, que proporcionen visibilidad sobre el uso de estos y que garanticen su seguridad y fiabilidad antes de su implementación. Junto con el despliegue de soluciones de centros de datos de extremo a extremo pensadas para ofrecer un cómputo sostenible, podemos facilitar que nuestros clientes diseñen e implementen con éxito la IA y lo hagan de forma responsable.” 

Desbloqueando el potencial completo de la IA 

La guía "The AI Disruption: Challenges and Guidance for Data Center Design” de Schneider Electric explora las intersecciones críticas de IA e infraestructura del centro de datos, abordando consideraciones clave como: 

• Una guía de capacidades clave de IA que respaldan los desafíos de la infraestructura física en energía, refrigeración, racks y administración de software.
• Propuesta para evaluar y soportar la densidad de potencia ultra-alta de los racks de servidores de entrenamiento de IA.
• Orientación sobre la transición exitosa de refrigeración por aire a refrigeración líquida para respaldar una mayor potencia de diseño térmico (TDP) para cargas de trabajo de IA.
• Especificaciones de rack recomendadas para adaptarse mejor a los servidores de IA que requieren alta potencia, cabezales y tuberías de refrigeración, y grandes cantidades de cables de red.
• Instrucciones para utilizar el Sistema de gestión de infraestructura de centros de datos (DCIM), el Sistema de gestión de energía eléctrica (EPMS) y el Sistema de gestión de edificios (BMS) para crear réplicas digitales de centros de datos, operaciones y gestión de activos.
• Perspectivas futuras de tecnologías emergentes y enfoques de diseño para ayudar a las empresas a abordar la evolución de la IA.